📕『BERT/GPT-3/DALL-E 自然言語処理・画像処理・音声処理 人工知能プログラミング実践入門』 buff.ly/3ReUQ3w さまざまな分野や今後の実務にも応用範囲が広がると期待されている最先端のAIを学ぶことができる1冊！ #AI #機械学習 #自然言語処理 pic.twitter.com/OxThAVNQQq

咲き始めてますね 梅雨だなと感じます #自然言語処理 の 授業 聞き始めてますが ほとんど BGM 状態で 理解はまだ先ですが テキストを ただ読んだ時よりは いくらか 詳細に説明してくれているので ちょっぴり 安堵しています 一通り 聞き終えた後には違う世界が見えてると良いのですね pic.twitter.com/f4Vvk9AmWQ

書籍「自然言語処理の教科書」実践中😆 著者の先生のおかげで２章演習「翻訳品質推定」を実行できました！ 学習済モデルに拙い英訳文章の評価をしてもらったら、意外なスコア…！？ ※モデルは学習途中で処理が止まっており、推論品質の確からしさは不明です… #のんびり統計 #自然言語処理 #Python pic.twitter.com/aBtxPBqzw4

書籍「自然言語処理の教科書」の障害。 ２章演習コードがエラー発生して実行できません（詳細は画像で！） 書籍Githubのコード閲覧は承認が必要であり、未だコードを見られません。 書籍を楽しく実践できそうにないので、しばらく書籍から離れることにします。 #のんびり統計 #自然言語処理 #python pic.twitter.com/YDLnj2D6qO

書籍「実践Pythonによるベイズ分析とトピックモデル」の実践中！ 10章10.2節のPyMCによる著者トピックモデルがようやく収束。 著者IDに文豪名を当てはめたら楽しくなりましたｗ 三島先生：犬🐶 川端先生・芥川先生：お花🌸 夏目先生・太宰先生：色🌈 #のんびり統計 #自然言語処理 #python pic.twitter.com/6XKnMftWk8

書籍「実践Pythonによるベイズ分析とトピックモデル」の実践中！ ７章・演習問題7.1のトピック数K=3にしたトピックモデルのベイズトレースプロットです。 この美しき線は収束を暗示しています。 カテゴリ分布が連なるモデルです。 #のんびり統計 #自然言語処理 #python pic.twitter.com/1dX3WG5fIT

書籍「実践Pythonによるベイズ分析とトピックモデル」の実践中！ ７章・演習問題7.1のトピック数K=4にしたトピックモデルのベイズトレースプロットです。 ラベルスイッチング回避のため、chains=1にしてます。 右の図、荒れてますね。 収束していない感じです。 #のんびり統計 #自然言語処理 #python pic.twitter.com/UTxFUr5YqF

書籍「実践Pythonによるベイズ分析とトピックモデル」の実践中！ ８章で構築した英文トピックモデルで絵本「青い鳥」の冒頭２文のトピックを推論しました。 トピック７、、、 これは政治的なトピック？ #のんびり統計 #自然言語処理 #python pic.twitter.com/gS8enKz3O3

書籍「実践Pythonによるベイズ分析とトピックモデル」の実践開始です！ ４章の形態素解析＋TFIDFで寄り道しました。 英和辞典の「morning」の説明文章について、scikit-learnでTFIDFを算出しました。 単語「的」を評価しないようにする工夫が必要かもです。 #のんびり統計 #自然言語処理 #python pic.twitter.com/HwbjjP2kKx

#自然言語処理 相変わらずカオスですが自習型問題完了 後半の印刷教材はなんとか理解できそうな予感です しかし 前半は難解で悩ましい 放送授業をまだ聞いてないので状況は変わるかもですが 脳が糖分欲してるので😋サイゼでお茶タイム pic.twitter.com/2ydIlLFoBw

#自然言語処理 をやっている私の今の様子 理解が追いつかず苦悶している姿 #イマジンアート #フォートトーク pic.twitter.com/VGud5vknl9