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庭の紫陽花が もう満開 せっかくなので いやしのため 1輪だけ 勉強空間に #Python #データ分析 #SIGNATE pic.twitter.com/RSuTt9mPZA

じーけー@アラ還Python初心者@G_Kaseki

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コンペ終了まで6日 (え〜、もう一週間切ったのか・・) 今日はモデル追加 NNとGradientBoosting(GB) NNは合わないようでしたが GBは相性が良かった LB更新(なんとか1位Keep) #python #データサイエンス #SIGNATE pic.twitter.com/2POJSsG6uW

じーけー@アラ還Python初心者@G_Kaseki

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初心者コンペ挑戦中。モデルを作ってもスコアが伸びず、独学だと改善ポイントの判断が難しい😅 モデル選択?特徴量エンジニアリング?ハイパラ調整?とりあえず手を動かすしかないか! とりあえず、気合いだ🙋‍♂️ #SIGNATE #機械学習 pic.twitter.com/2KKChPk7Pp

Bone-Data Wizard@BoneData0719

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コンペ終了まで8日 とりあえず1位キープ 外れ値対応をこれまで 悪くなる傾向しかなかったので ちゅうちょしていました 今回効果が試せたので 積極的に使いたい と思います #データ分析 #Python #SIGNATE pic.twitter.com/MeyNjFTwFD

じーけー@アラ還Python初心者@G_Kaseki

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dropする前にmedian,meanを試そう コンペ終了まで8日 おはようございます。 外れ値の対応しました LBの変化 drop:2.0510470 mean:2.0078047 median:2.0035704 drop>mean>median dropはデータが少なくなるので 最後の手段としたい #朝活 #python #データ分析 #SIGNATE

じーけー@アラ還Python初心者@G_Kaseki

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コンペ終了まであと10日 LB1位キープ データをながめながら 単位にきづき 特長量を追加 いろいろ 試したが1つだけLB改善 やはり特長量追加の方が LB改善につながっている 明日も続きを がんばります #Python #SIGNATE #機械学習 pic.twitter.com/Z4duewrN7X

じーけー@アラ還Python初心者@G_Kaseki

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#SIGNATE のビギナーコンペに挑戦中!LightGBM、ランダムフォレスト、SVMなど色々試してみたけど、予測精度は0.4程度。とりあえず形になって嬉しい! 特徴量エンジニアリングで精度アップ目指します💪

Bone-Data Wizard@BoneData0719

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進展はありませんでしたが いろいろと試せた朝でした とんでもないLBを叩き出したのもあって Logistic回帰はひとまず保留 特長量を追加できないか 過去試した特長量を再度試すなど もう少し 考えたいと思う さて 仕事の準備して いってきまーす #朝活 #Python #SIGNATE pic.twitter.com/VeMMtRTyWX

じーけー@アラ還Python初心者@G_Kaseki

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コンペ終了まで11日 今日は残業があったので 朝活していてよかった〜 帰宅後アンサンブルのエラーに 悩まされていて停滞中 怒涛の追い上げがおさまり 奇跡的に まだ1位キープさせてもらっています #Python #データ分析 #SIGNATE pic.twitter.com/O3Frf0JB56

じーけー@アラ還Python初心者@G_Kaseki

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定義で A > B のはずが B < A となっている箇所が2箇所あった 結果 特長量作成の際に 予想外のマイナス数値となっていたので B < Aの時 A ,Bの数値を入れ替えを実施 結果 変化なし・・・ lgbmは強すぎです さて 仕事に行きますか〜 #朝活 #Pyton #SIGNATE

じーけー@アラ還Python初心者@G_Kaseki

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コンペ10日目 暫定1位(LB改善なし) ですが みなさんの追い上げがすごすぎて 正直あせっています 落ち着いてデータを見ると 無限大やマイナス数値 なんとNaN値までありました 特長量の作成段階でNaN値が 生成されたようです NaN値の改善が夜の部の中心でした づづきは明日 #SIGNATE #Python pic.twitter.com/SBpC5flh1M

じーけー@アラ還Python初心者@G_Kaseki

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コンペ9日目 暫定1位 アンサンブル ターゲットエンコーディング いづれも効果なし 壁にぶつかりました アンサンブルを解除し 特長量に向き合うことにします #Python #Signate #dataScience pic.twitter.com/i5V70bjSVC

じーけー@アラ還Python初心者@G_Kaseki

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コンペ5日目 朝は7位スタート 休みなので やれることは全てやり ようやくLB上がりました 勢いもつけて 1位を奪還 1日天下でもいいんです なんせ 前進できたのが 何よりもうれしい✨ 変化なくて きつかったですから あきらめないで よかった #Python #Signate pic.twitter.com/djv79xScLs

じーけー@アラ還Python初心者@G_Kaseki

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コンペ5日目 朝は7位スタート 休みなので やれることは全てやり ようやくLB上がりました 勢いもつけて 1位を奪還 1日天下でもいいんです なんせ 前進できたのが 何よりもうれしい✨ #Python #Signate pic.twitter.com/OVjylYLlBw

じーけー@アラ還Python初心者@G_Kaseki

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社内コンペ1日目 現場入る前にカフェで ベースライン作成 現場から帰ってきたら 3位に転落 帰宅後 特長量作成(追加10個) 1位奪還 1日天下でも うれしい #Python #DataScience #Signate pic.twitter.com/CIcqvkJLtC

じーけー@アラ還Python初心者@G_Kaseki

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社内のコンペスタート tsv形式だったり エラーで悩まされたり 色々ありましたが とりあえず ベースラインだけ Submitできました 力技でSubmitしたので 帰ってから見直しです 誰もSubmitしていないので とりあえず 「今」は1位です #Python #Signate

じーけー@アラ還Python初心者@G_Kaseki

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Signateの携帯電話の機能データからの価格帯分類にも手を出してみる これは同じレベルの人同士のコンペなのでやりがいがありそう #kaggle #Signate

kisk10@kisk1000

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signateにも登録してみるか? #Signate

kisk10@kisk1000

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pandas編おわった... 昔やったことあるからほんのり分かるけど むずい笑 次からはデータ予測編に突入!! #signate

マッツァー@massy_zer0_

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仮説を建てたら可視化 仮説をたてて特徴量を作成 実装して効果だけを試していました そう 可視化で検証していなかった 仮説→クロス集計→可視化→検証→実装で確認 5月のコンペでは意識してゆきたい #Python #DataScience #Signate

じーけー@アラ還Python初心者@G_Kaseki

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