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判別分析は, 線形代数で言えば, n次元の2群を判別する際,  n-1 次元の超平面が, 判別する境界となり、その超平面の直交補空間が判別するためのスケールとなる.  #数学 #解析 #金融 #数式 #企業研修 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #確率思考の戦略論 #計量経済 #統計 #医療統計 #大学数学

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変量効果の回帰係数は, 固定効果と異なり, within推定量, between推定量, ダミー変数による推定量が, ほぼ同じ値になる.  実際には, GLSE を用いる.  #数学 #解析 #算数 #金融 #数式 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #確率思考の戦略論 #計量経済 #統計 #医療統計 #量子力学 #大学数学

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固定効果の回帰係数は, within推定量でもダミー変数による推定でも同じになるが, between推定量は使えない.  #数学 #解析 #算数 #金融 #数式 #宿題 #学校 #企業研修 #経営者 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #計量経済 #統計 #医療統計 #大学数学 #終活

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密度演算子が, べき等でない混合状態の場合, 特異値分解と本質的に同じであるシュミット分解を使って純粋状態にする事が可能.  #数学 #解析 #算数 #金融 #数式 #機械学習 #ファイナンス数学 #証券アナリスト #確率論 #関数解析 #計量経済 #統計 #医療統計 #量子力学 #大学数学

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定常状態のシュレディンガー方程式を解く際, 例えば, ヘルムホルツ方程式のグリーン関数を使う.  #数学 #解析 #算数 #金融 #数式 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #証券アナリスト #確率論 #ルベーグ積分 #関数解析 #計量経済 #統計 #医療統計 #量子力学 #大学数学

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主成分分析は, 線形代数の対角化を利用するので, イメージとして座標軸回転回帰である. 実際, 誤差の取り方は, 通常の回帰と異なるが, 誤差最小化となっている.  #数学 #解析 #算数 #金融 #数式 #学校 #企業研修 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #計量経済 #統計 #医療統計 #大学数学

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標本平均は, n → ♾️ の時, 中心極限定理により正規分布に分布収束するが, 標本メディアンも正規分布に分布収束する. #数学 #解析 #算数 #金融 #数式 #宿題 #学校 #企業研修 #経営者 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #証券アナリスト #計量経済 #統計 #医療統計 #量子力学 #大学数学

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同じ分布に従う n 個のランダム標本で, その確率密度関数をf(x),  メディアンを m とすると標本メディアンは, N(m, 1 / (4nf^2(m))) に分布収束する.  #数学 #解析 #算数 #金融 #数式 #学校 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #計量経済 #統計 #医療統計 #大学数学 #終活

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相関係数は, 2変数の関係を表しており, イメージとして, 2次元の散布図に表現される.  一方, cos関数で見た場合は, データ数 n による n 次元の2つのベクトルとして考えている. #数学 #解析 #算数 #金融 #数式 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #計量経済 #統計 #医療統計 #大学数学

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層別の母集団からサンプリングする際, 分散を最小にするには, ネイマン配分を用いる. これはテミング配分の特別は場合となっている.  #数学 #解析 #算数 #金融 #数式 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #証券アナリスト #確率思考の戦略論 #計量経済 #統計 #医療統計 #大学数学

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